Новый сервис · 2026

Внедрение AI
в бизнес-процессы

AI-агенты для поддержки клиентов, RAG-поиск по базе знаний, автоматизация документов и email. Claude, GPT, локальные LLM — от audit до production за 2-4 недели.

Не «AI-хайп», а внедрения которые экономят часы и деньги — с понятным ROI.

AINGERS.MD — Внедрение AI в бизнес-процессы. Glass-cube hero с AI-агентами, web, mobile, bots

Что именно внедряем

6 конкретных направлений где AI приносит измеримую пользу — без хайпа

💬

AI-агенты поддержки клиентов

Telegram / Web-чат / WhatsApp-бот отвечает на 70-80% типовых вопросов клиентов. Эскалация к человеку только когда AI не уверен. Снижает нагрузку на саппорт в 3-5×.

📚

RAG-поиск по базе знаний

Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке — AI находит ответ в ваших регламентах, PDF, Confluence, тикетах. Уход от «спросить старожила» к мгновенному поиску по корпоративной памяти.

📄

Обработка документов и email

Автоматическое чтение входящих счетов, договоров, заявок, накладных. AI извлекает структурированные данные → в вашу CRM/ERP. Человек только проверяет edge-кейсы.

✍️

AI-копирайтинг и контент

Описания товаров (тысячи за день), посты в соцсети, email-кампании, blog-статьи на 3 языках (ru/en/ro). С voice-policy под ваш бренд — не «обезличенный GPT».

📊

AI-аналитика данных

«Что продавалось хуже всего в марте?», «Покажи отделы с просадкой по KPI» — AI отвечает на вопросы естественным языком по вашей БД. Не нужен SQL и аналитик.

⚙️

AI-автоматизация рутины

Сортировка email, авто-ответы на типовые запросы, перевод документов, расшифровка голосовых сообщений, авто-формирование отчётов. n8n + Claude/GPT — без написания кода.

Как мы работаем

4 этапа от идеи до продакшена — с чёткими бюджетами и сроками

Бесплатно
01

Audit

30-60 мин звонок. Изучаем ваши процессы, определяем где AI принесёт максимум ROI.

Срок: 1-2 дня
02

POC (прототип)

Рабочий прототип на ваших данных. Видите как работает на ваших кейсах. Принимаете решение.

Срок: 1-2 нед · Бюджет: от €1500
03

MVP внедрение

Production-ready версия. Интеграция с вашими системами (CRM/ERP/база знаний). Деплой на ваши серверы или в облако.

Срок: 2-4 нед · Бюджет: от €5000
04

Scale + Support

Мониторинг качества, обновление промптов, дообучение на новых данных, оптимизация затрат на API.

Бюджет: от €500/мес

Наш AI-стек

Используем лучшее из открытых моделей и проверенных API

🧠
Claude 4.7
Anthropic API
⚡
GPT-4o / 5
OpenAI API
🔒
Ollama
Локальные LLM
📚
RAG
pgvector / Chroma
🎙️
Whisper
Speech-to-text
🔊
ElevenLabs
Text-to-speech
🛠️
LangChain / LlamaIndex
Agent frameworks
⚙️
n8n
No-code automation

Тарифы

Прозрачные цены. Фиксированный bid после audit'а — без скрытых надбавок.

POC
€1500+
от 1500 евро · 1-2 недели
  • ✓ Прототип на ваших данных
  • ✓ 1 use-case (бот / RAG / автоматизация)
  • ✓ Демо + видеозапись работы
  • ✓ Документация решения
Популярно
MVP
€5000+
от 5000 евро · 2-4 недели
  • ✓ Production-ready внедрение
  • ✓ 2-3 use-case в одной системе
  • ✓ Интеграция с CRM/ERP/базой знаний
  • ✓ Деплой на ваш сервер или облако
  • ✓ Обучение вашей команды
  • ✓ 1 месяц поддержки в подарок
Full Integration
€15000+
от 15000 евро · 6-12 недель
  • ✓ Множество use-cases
  • ✓ On-premise развёртывание (для compliance)
  • ✓ Кастомные локальные LLM (Llama, Qwen)
  • ✓ Voice-policy + brand guidelines
  • ✓ Интеграция с любыми системами
  • ✓ 3 месяца поддержки в подарок

+ Ежемесячная поддержка от €500/мес — мониторинг, обновления промптов, оптимизация затрат на API

Частые вопросы

В каких отраслях вы внедряете AI? ▼
Ритейл, HoReCa, банковский сектор, страхование, логистика, медицина, недвижимость, юридические и бухгалтерские услуги, образование. Везде где есть повторяющаяся работа с текстом, документами или общением с клиентами.
Сколько стоит внедрение AI? ▼
POC (прототип, 1-2 недели) — от €1500. MVP (production-ready, 2-4 недели) — от €5000. Full Integration с поддержкой — от €15000. Audit-звонок 30 минут — бесплатно.
Когда использовать локальный LLM (Ollama) vs API (Claude/GPT)? ▼
Локальный LLM (Llama, Qwen, Mistral на Ollama) — когда данные не должны покидать ваш периметр (банк, медкарты, юр-документы). Ниже качество, но 100% privacy и без API-биллов.
API (Claude, GPT) — когда нужно высокое качество и приватность не критична. Дороже на токенах, но самые сильные модели.
Гибрид часто оптимален — простые задачи на локальной, сложные на API.
Что такое RAG и зачем он? ▼
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда AI отвечает на вопросы на основе вашей базы знаний (PDF, Word, Confluence, тикеты, регламенты). Не нужно дотренировывать модель — она ищет ответы в ваших документах в реальном времени. Дешевле и точнее чем fine-tuning для большинства бизнес-задач.
Как вы храните корпоративные данные? ▼
По умолчанию — на ваших серверах или в вашем облаке (AWS / Azure / Google Cloud). Векторные БД pgvector / Chroma. Логи и история не покидают вашу инфраструктуру. NDA подписываем перед началом работ.
Какая поддержка после запуска? ▼
От €500/мес — мониторинг качества, обновление промптов, дообучение на новых данных, обработка edge-кейсов, оптимизация затрат на API. Можно опционально — без поддержки если ваша команда готова сама.

Начнём с бесплатного 30-минутного audit'а

Покажу 5 живых проектов из портфолио, разберём ваш сценарий, обсудим какой AI-вариант оптимален. Без обязательств — если не подходит, попрощаемся.